交通一张图前沿风向｜腾讯开启一张图2.0时代
11月30日，在2022年腾讯数字生态大会智慧交通专场上，腾讯面向道路交通发布了新一代地图产品方案--数字交通孪生地图，推动智能交通行业交通一张图从1.0向2.0快速发展。交通行业的地图从1.0到2.0，区别主要体现在以下几个方面：从独立应用到互联互通、从静态到动静态一体、从二维到二三维一体，从基础设施到可运营可盈利平台……
相对于交通一张图1.0的建设，此次腾讯推出的数字交通孪生地图应用范围更广，不止是支持养护收费、桥梁检测等传统交通场景，还进一步支持辅助驾驶、车路协同、自动驾驶、智慧高速等应用场景。谢建家表示：“从支持的广度来看，我们发布的是全场景的数字交通地图”。
腾讯的孪生地图开放平台就像是数字地图的“能力商店”，既可以实现数字资产的高效运营和灵活交易，也能提供低代码、组件化的开发形式，吸引更多开发者参与应用生态的构建，从而迅速形成孪生地图的应用开发生态圈。
摘自 赛文交通网
元宇宙交通运输：内涵、挑战、趋势与应对
影响：1.从出行运输方式看，元宇宙交通将通过数字虚拟空间，改变人们在物理空间中的交通方式。2.从出行运输的管理看，元宇宙交通利用大数据计算、自动感知、数字孪生推演、多端系统等技术，对交通工具和基础设施产生的海量数据进行融合应用，并以此构建能实时体现交通运输复杂路况的平台。3.从交通基础设施的建设和维护来看，元宇宙交通能利用数字孪生等典型技术，在虚拟空间中搭建完整的交通系统，包括“人—车—方式—环境”组成的各大交通场景，均能在这一虚拟系统中清晰展示。4.从交通体系管理协调发展角度来看，元宇宙交通会推进交通设施与其他基础设施、相关行业之间的数字联系。
挑战：从经济风险上看，发展与推进“元宇宙交通”既要警惕行业经济失衡的风险，也要防止过度谨慎和悲观的倾向。从企业风险上看，“元宇宙交通”企业面临的市场不确定性太大。从技术风险上看，“元宇宙交通”存在新技术短板，应防止关键技术被“卡脖子”。从政策法律风险上看，发展“元宇宙交通”亟待政策规范指引，安全问题不容忽视。
建议：1.积极把握“元宇宙”发展红利期，加快新型交通基础设施建设。2.加强关键核心技术攻关，推动交通重点领域协同化创新。3.布局“元宇宙＋交通运输”特色化产业，加快创新平台建设。4.出台相关扶持政策，激励创新加快转化。
摘自 赛文交通网
车路协同的“盛夏”还有多久来临
受政策支持，车路协同相关项目建设持续升温，车路协同测试场、示范区基本覆盖全国，然而如火如荼的背后也面临商业模式不清晰、用户需求不强等问题。《2022年中国车路协同市场白皮书》将从车路协同发展环境、市场规模、不同区域特征、市场竞争格局、主要面临的挑战、不同厂商玩法等多维度解析车路协同行业现状及未来趋势。
历经十余年发展，赛文研究院已成为国内最大的智能交通市场研究机构，其研究成果服务于国内外众多智能交通市场龙头企业。《2022年中国车路协同市场白皮书》将于12月27日上午，在“2022年车路协同技术与应用跨年分享会”重磅发布。
看点一：2022年车路协同市场投资趋于稳定
看点二：车路协同测试场、示范区基本覆盖全国，“双智”试点、示范区、先导区建设正在不断完善
摘自 赛文交通网
被忽视的交通信号细节：临时交通信号灯
临时交通信号灯一直以来都是被当成简易控制装置看待，仅在应急情况下才被想起，对相关产品的技术要求、应用研究一直没有得到足够的重视，相关的标准规范一直以来也严重缺失或者仅寥寥数语。甚至同类产品的销售渠道已经早早迁移到了某宝上。
临时信号灯的应用场景主要有应急替代、作业区管控和应急部署。上面三种场景下，临时信号灯所面临的应用需求并不比正式信号灯简单，甚至可能更复杂；需要应对的控制需求更多样。同时还要面对更加恶劣的运行环境，因此对产品功能、质量有更高的要求。
临时信号灯基本要求1：应该满足最基本的停车视距要求
临时信号灯基本要求2：应具备灵活的控制功能
临时信号灯基本要求3：满足行人信号控制需求
临时信号灯基本要求4：可分布式与控制安全需求
临时信号灯基本要求5：产品之外的话题
摘自 赛文交通网
高精度地图：自动驾驶的向导
高精度地图在自动驾驶中的作用主要体现在感知、路径规划与决策和安全几个方面。
目前高精度地图的生产制作主要是两种方式，一种是采用摄像头这种纯视觉的生产方式，另一种主流的方案是采用以激光雷达为主的高精地图采集方案来进行高精度地图的生产。
高精度地图可以分为两个层级：静态高精度地图和动态高精度地图。为了解决在自动驾驶技术落地高精度地图使用的问题，产生了实时局部高精度地图生成的技术路线。相比较传统的高精度地图生成，该技术路线主要体现在高精度地图生成的实时性以及空间范围的局部性（只产生处在当前车辆周边环境的高精度地图信息以供自动驾驶使用）两个方面。
2022年，实时局部高精度地图技术路线迎来了比较大的变化，第一个比较大的变化是整个实时局部高精度地图生成变成端到端的方式，不再需要根据车道线的分割结果等进行矢量化后处理操作。第二个比较大的变化是，transformer网络结构被广泛地使用在图像或者激光雷达数据特征图的编解码阶段直接输出矢量化的地图数据，包含道路线的关键点信息，关键点之间的起始顺序以及拓扑结构信息。
摘自 ITS智能交通
清华百度升级AIR白皮书2.0：发布车路协同重大突破，全自动驾驶商业化时代到来
12月23日，全球首份车路协同自动驾驶技术创新白皮书《面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望》升级发布2.0版，并向全行业公开征集意见。白皮书2.0进一步探讨中国车路协同自动驾驶（VICAD）发展路线的必然性，提出更加安全、泛化的自动驾驶技术方案和落地路径，加速中国全等级自动驾驶商业化进程，也将助推汽车产业由智能化向网联化发展实现“换道超车”。
中国工程院院士，清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤表示，白皮书2.0是一部面向第四次工业革命的技术报告，旨在为自动驾驶与智能交通产业变革提供参考。车路协同自动驾驶既是技术命题，又是产业命题。让普通民众用得起、用得上，是一项跨产业的超级系统工程，可以带动汽车、通信、交通半导体等产业跨越式发展，需要循序渐进，坚持应用导向、市场导向、价值导向。
摘自 ITS智能交通
谁能抢占智能网联市场未来“智高点”
在今年10月召开的世界智能网联大会上，中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理吴志新曾介绍说，目前中国智能网联汽车市场规模已经超过1000万辆，较2016年上涨了1.5倍。我国已形成市场规模为引领、技术水平不断迭代、产品功能不断创新的智能网联汽车发展的新业态，并逐步推动智能网联核心产业从培育期进入市场化的阶段。
工业和信息化部副部长辛国斌亦表示，截至目前，全国开放各级测试公路超过7000公里，实际道路测试里程超过1500万公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用有序开展。
北京：力争2025年渗透率达80%
上海：立法支持无人驾驶
深圳：2025年年底率先实现“一城千辆”
无锡：车联网产业驶入发展“快车道”
其他地区也开始加快追赶步伐，相继出台智能网联汽车道路测试相关规定。
摘自 ITS智能交通
交通数字化改革及其实现的有效路径
党的二十大报告指出，要“加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字强国”，使我们进一步深刻认识到，数字化改革是全面深化改革的总抓手。作为国民经济基础性、引领性、服务性的交通行业，为了落实二十大精神，早日建成交通强国、数字强国，必须着力推进交通领域的数字化改革，以改革突破推动制度重构、流程再造、系统重塑，真正解决过去想解决而未解决的难题，实现交通系统治理体系和治理能力的现代化，实现交通行业的高质量发展。
交通数字化改革的途径和方法：（1）必须是“一把手”工程。（2）整体谋划、系统推进。（3）重大需求牵引、重点应用推动。（4）注重实战实效、真用好用。（5）构建“1+9+N+X”综合体系。（6）“三变”建设变革型组织。
交通数字化改革的保障举措：（1）提高领导干部变革能力。（2）打破职责职能边界。（3）设立专门的数字化改革成果奖项。
摘自 ITS智能交通
