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行业动态简报(第七十九期)之七:数字化平台与产品

Date | 2022.12.22    作者 | e-City


云原生边缘计算产业发展现状与趋势展望

边缘计算的技术底座:云原生

以容器和 Kubernetes 为基础的云原生技术,核心价值之一是通过统一的标准,实现在任何基础设施上提供和云上一致的功能和体验。因此,借助云原生技术,实现 “云-边-端”一体化的应用分发,解决在海量边、端设备上统一完成大规模应用交付、运维、管控的诉求,就成为可能。

边缘计算发展趋势作如下展望:

边缘计算正在取代本地数据中心:根据 Gartner 的数据,当下约有 10% 的企业数据,是在集中式数据中心或云之外创建和处理的。到 2025 年,这一数字将上升到 75%。

5G 网络将冲击边缘5G 互联将对智能设备和边缘计算产生影响。更快的网络将为边缘设备的顺畅无缝连接铺平道路。

网络安全:物联网、5G 等一系列新技术,催生了一系列的网络安全漏洞,边缘计算正在被用来填补这些空白。

边缘计算典型应用场景示例

物联网基础设施是构建边缘计算环境的一种可能方式,越来越多的行业共识是将物联网定位为边缘计算的众多用例之一。IoT 边缘主要应用在数据传输量大,安全与隐私保护要求高,数据需要实时处理的行业或应用场景,包括:智慧工厂、智慧能源场景、智慧门店、智慧园区。

摘自 边缘计算社区

中国数据中台行业研究报告

2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧,行业的生态化合作趋势明显;在需求侧,企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升,整体规模稳步增长,增速趋于平稳,预计将在2024年达到187.4亿元。

当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平,行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类,行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,将成熟的技术方案与行业服务经验结合,协同拓展应用解决方案的广度和深度,深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。

云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生,数智融合理念将AI算法模型植入数据治理,高质量数据反哺AI开发能力,让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显,业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”,以数据中台为基础的中台体系不断丰富

 

 

摘自 数仓宝贝库

腾讯业内首发数字孪生云,四大核心技术加速万物孪生

2022年12月1日,腾讯在数字生态大会期间向业内首发数字孪生云,依托该平台,腾讯利用游戏科技、云计算/云渲染、人工智能和领先的音视频传输4大技术能力,构建业务实时孪生数字底座,助力产业数字化转型深化升级。数字孪生云重点解决全过流程及决策可视、决策优化、跨时空在场协同以及泛在触达等问题,同时为业务经验沉淀并转换成知识提供一个低门槛平台,腾讯数字孪生云具备全真映射、实时计算、数据驱动、泛在连接的四大能力特点。

 

摘自 腾讯数字孪生世界

企业数据合规五大策略

2022年12月19日,中共中央、国务院《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》正式发布,提出要加快构建数据基础制度,在保护个人隐私、商业秘密、维护国家数据安全的前提下,充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数据发展红利,并围绕数据产权、数据要素流通和交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理四个方面予以规制。

应对日后的监管趋势,我们认为,企业可从以下几个方面出发,制定和调整数据合规策略,为日后更充分的参与数据流通、实现自身数据价值做好准备:

制定和落实数据分类分级制度,为匹配不同场景下的数据分类分级使用做好准备。

注意数据授权使用机制与现有法律法规的衔接。

关注数据交易合规监管主体新变化。

关注数据跨境流通机制的发展。

充分利用第三方专业服务机构助力企业数据合规。

摘自 大数据技术标准推进委员会

腾讯制造业数字化转型洞察报告:以人为中心的连接、数据与决策

11月30日,2022腾讯全球数字生态大智能制造论坛上,腾讯云联合腾讯研究院发布《腾讯制造业数字化转型洞察报告》,全面展示腾讯在服务制造业数字化转型领域的思考、定位、优势能力,以及在研、产、供、销、服领域的案例与最佳实践。

一、制造业数字化转型迈入新阶段破旧立新

在与众多企业管理者接触过程中发现,越来越多从工业时代成长起来的企业,开始不满足于旧有模式与规则下的改良,而是寄希望于借助数字化手段实现倍增创新。通过创新,在更短时间内,以更少的人力与资源投入,实现业务的倍速增长、极致的运营效率以及卓越的用户体验。

二、2023制造企业数字技术应用七大趋势

2023年七项数字技术有望扩大其在组织内部的应用范围,并创造明显的价值与收益:

移动工业互联网平台成为制造企业“标配”;全栈工业AI能力加速算法工厂建设;数字工厂中枢, 平台化打造数字工厂;以“人为中心”的全面工作体验技术;C2B平台 2.0,打通由消费侧到供给侧的最后一公里;虚实融合,下一代工业数字孪生技术;数字原生技术重构工业互联网平台底座。

 

 

摘自 腾讯研究院