2024年，智能交通行业进入「分水岭」

展望2024年智能交通行业的发展前景，我觉得我们不能脱离当前的经济形势谈这个问题，回顾2023年12月上旬的中央经济工作会议，关于当前的困难和挑战，首当其冲的描述是”有效需求不足“。

这样大环境下的2024年，智能交通行业，从政府、到市场，都不大会有突破性变革的冲动。是的，哪怕大模型已经惊艳亮相，我依然不认为它能在2024年的交通领域翻起多大的浪花。

既然不会有“泼天的富贵”，那就要在“苟住的存量”里做文章，而在当前情势下，只有“降本增效”，才会有人买单。

智慧公交，减少低效线路的损耗，优化线网站点去匹配客流的规律，就能让公交公司“降本增效”。

智慧交管，减少莫名其妙的拥堵，提高路口的通行效率，就能让交警叔叔“降本增效”。

智慧停车，自从南宁“停车贵”事件后，貌似只有资本运营，才能继续降本增效了。

车路协同，距离降本增效还早，还是继续试验吧，或许货运能比客运跑得更快。

自动驾驶，可以盯着新能源车市场，小步快跑有所突破就挺好，谁能让消费者“降本增效”，谁就能在竞争中领先身位。

“未来十年决定智能交通发展方向的应该是AI技术或者通用‘大模型’与城市管理的高度融合。”——自贡公安局交警支队 王赟

摘自 赛文交通网

行业观点：交通毫米波雷达的「阵痛与竞争」

需求层面，当前各品类交通产品空间有限，而雷达在各个项目中出现比例较高，需求相对比较旺盛，所以吸引了大量厂商。应用层面，为配合用户，很多厂商需要进行联调或者二次开发，对于非自研的设备来说很难实现，也很难形成完善的系统，这刺激了部分厂商的雷达自研需求。产品层面，当前交通毫米波雷达行业很多标准、操作尚不规范，导致仍存在品控参差不齐，参数虚标等问题。德赛西威认为行业在产品、质量层面尚未出现高烈度的竞争，这也是雷达市场的机会。从产业链角度来看，上游国产芯片、方案公司的兴起，也是当前交通毫米波雷达市场的参与者不断增加的重要原因。

但整体而言，雷达是一个对于固定资产投入有一定要求的行业，仿真实验、测试、制造需要投入的成本很高。若厂商的综合实力不足，就容易导致只能做出雷达，却不一定能做出好雷达的结果。

未来能做出好产品的厂家，能更好的配合用户，满足更多样化的市场需求。但质量并不是用户选择雷达的唯一因素，渠道能力同样重要，各厂商都会有一定的生存空间，他们可能会更多针对较为细分的市场、特殊功能类的场景进行挖掘，通过包装差异化的功能与用途避开同质化竞争。

摘自 赛文交通网

2024车联网产业十大趋势：“技术、场景、运营”分层次持续迭代演进，“可信数据”和“普惠服务”实现商业运营闭环

车联网产业发展经过这几年各方的持续推进和探索，在全国各地做了大量技术验证和示范及先导应用，当下如何开展车联网运营服务，已经成为车联网产业可持续性发展的重要一环。展望未来，车联网产业将从“技术、场景、运营”分层次持续迭代演进，通过“可信数据”和“普惠服务”实现商业运营闭环。

技术趋势方面，①车路云一体化系统架构下的内涵和外延拓展；②多模网络支持高可靠、低时延和大连接车联网服务；③车联网计算、感知和人工智能深度融合；④车联网数字孪生底座和仿真测试应用加速技术突破进程；

场景趋势方面，⑤车联网的车端应用场景体现在赋能L2/L2+、赋能L3/L4、车路云一体化三个方向；⑥车联网的交通和城市端场景体现在赋能交通管理、赋能交通出行和物流运输、赋能智慧城市三个方向；

运营趋势方面，⑦“可信数据”是未来车联网运营的核心内容；⑧单项车联网业务做到极致体验，实现规模应用，提供“普惠服务”；

其它趋势方面，⑨车路云一体化安全体系保障车联网应用；⑩车联网产业发展需要科学的顶层设计和评价体系。

摘自 5G行业应用

2024，如何开启「交通大模型」商业变现新纪元？

近日，在赛文交通网主办的2023年智能交通行业年终盛典“超级直播日”中，由赛文研究院高级研究院高猛主持了“超级访问”环节，多名行业权威人士各抒己见，共话交通大模型未来商业模式，部分观点如下：

◼ 大模型究竟能否解决行业的实际问题，更多应该思考其是否能够解决传统AI不擅长、不能够解决的问题。如果这两点都不能满足的话，那么大模型很可能只是披着创新外壳的概念炒作。

◼ 大模型赛道有处于技术引领状态的特点。市场处于论证的过程，普遍出现论证多、采购少，也是合理的现象，行业生态的合理生产过程必然要经过这一环节，大模型的发展也要直面这个问题。

◼ 大模型能否快速规模化要取决于其在应用层面能够产生什么样的效果，是否能很好地和业务进行结合，将综合性价比发挥出来。

◼ 保持技术和产业的更高频次的碰撞，让大模型技术从探索性快速转变为刚需性，是解决变现问题的根本，重视以大模型为技术轴心的商业模式的探索。

◼ 在2024年，大模型要打好基础，把效果做出来，能够较为完整地解决行业内的实际问题，让用户能够看到解决方案的综合性价比。

◼ 大模型在应用后，要从提质、增效两个维度考虑和验证其实际应用效果，是否真正解决了行业的痛点难题。

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摘自 赛文交通网

榜单焦虑何时休？！

自2014年第一份“中国十大拥堵城市排行榜”出炉后，交通行业里各类榜单如“雨后春笋”般层出不穷，各种榜单指标“乱花迷人眼”，热闹非凡。

然而，只公布排名，不做榜单的价值引导，利用榜单的话题性来模糊其价值导向，只会把城市交通管理这滩水搞混。而且，全中国幅员辽阔，城市特点各不相同，交通环境千差万别，挤在同一个榜单上比谁更堵，不具备可比性。此外，榜单还存在只公布指标，不解释数据来源与统计样本、只提出问题，不给出解决问题的思路与措施等问题。

各类“城市交通运行排行榜”经过近10年的运营，大众也已经被“教育”得差不多了，基本认可了榜单指标，承认了榜单的权威性，在此基础上再出现新的榜单也就不是什么稀奇的事儿了。既然我们无法阻挡榜单的横空出世，但我们却可以管理好自己的情绪，坚定自己的专业认知，面对这些榜单放平心态，正视问题，因地制宜探索适合自己的解决之道，找准自己的方向与节奏，自然就不心慌、不焦虑。

摘自 智慧交通

发展智能网联汽车须保障国家信息安全

工信部、公安部、交通运输部等五部门日前印发通知，部署开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作。智能网联汽车是汽车与信息通信、人工智能、大模型等技术深度融合的产物。信息通信、人工智能、大模型等都与信息安全密切相关，从智能网联汽车发展之初，其信息安全问题就引起各界高度关注。

此次工信部等五部门通知提出，推动建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目，包括构建高精度地图在“车路云一体化”场景中的地理信息安全防控技术体系，凸显了对智能网联汽车应用试点中保障国家信息安全的重视与关切。

目前L4级别自动驾驶收集的数据每秒以GB来存储，车辆位置、行驶过程等都可被记录，如果一个城市、一个地区的车辆数据被窃取，意味着可通过特定类型、区域车辆流量、流向等信息掌握一个城市、地区的核心数据，由此酿成巨大的安全风险。

可见，如果对智能网联汽车数据没有规范、标准、系统的管理和使用，势必造成日益严重的国家信息安全风险。应由主管部门牵头，定义智能网联汽车数据分类分级规则，加快制定智能网联汽车数据安全行业标准和国家标准。同时建立智能网联汽车数据安全认证制度、数据安全评级及公示制度，提升行业透明度与公信力；建立完善的企业准入制度，推动健全车联网数据共享的法律法规，在确保数据安全的前提下，支持“国家级地图公司”统一收集相应原始数据。

摘自 ITS智能交通

项目密集开工 多地加快综合交通体系建设

新年伊始，在多地城市建设项目如火如荼的同时，地方政府相继公布2024年交通基础设施投资计划，强调进一步优化调整完善综合立体交通网络建设，加快形成有效投资。

河北、河南、江苏、福建等多地公布2024年交通建设计划。1月8日，“河北省奋力推进交通运输高质量发展”新闻发布会透露，2024年，河北省计划完成投资1100亿元，为历史上计划投资最高的一年，同比增长6.3%。福建省2024年计划完成公路水路投资1000亿元，其中一项重点便是大力提升综合路网韧性。河南省2024年将积极扩大交通有效投资，聚焦联网补网强链，持续推进综合立体交通网络提质增效，预计投资1400亿元。江苏省2024年将更大力度发挥交通基础设施建设稳投资作用，计划安排投资逾2200亿元。

易居研究院研究总监严跃进表示，扩大交通基础设施建设投资，将对煤炭、化工、机械、建材、装备等上下游产业发展产生强大推动力，带来众多就业机会，能有力稳定就业、促进生产，从而进一步有效刺激消费，为市场经济发展注入活力。他认为，根据此前住建部发布的《关于全面推进城市综合交通体系建设的指导意见》（以下简称《意见》）的精神，城市建设交通先行，并可适度超前建设。

住建部城市建设司相关负责人日前对《意见》解读时也表示，加强城市交通基础设施建设有利于扩投资、稳增长。城市道路桥梁隧道及轨道交通等建设每年完成投资约1万亿元，占到城市市政公用基础设施建设总投资约60%。在我国经济回升向好的关键时期，按照适度超前进行基础设施建设的思路，整体谋划、协同实施，精准补短板、强弱项，全面推进城市综合交通体系建设。

摘自 ITS智能交通