深耕大连，辐射东北|大连运行协调指挥中心项目花落中控信息

2023年10月，中控信息智慧交通事业群成功中标大连交通运行协调指挥中心项目，为公司开拓东北市场打下坚实基础。

该项目紧紧围绕“两个一百年”和交通强国奋斗目标，通过采集、挖掘和分析分散在公路、水路、铁路、民航、轨道交通等多个部门的海量交通数据，构建“1个中心、5大支撑、5大应用和1套技术体系规范”的大交通架构，实现大连综合交通运输的“数据大脑”，做到“看得见、听得着、能指挥、能推演、能联动”，提高重大突发事件的应急处置和安全保障能力，提升大连交通运输局各项业务信息化水平，为提升大连在环渤海乃至国内国际的竞争力提供强有力的交通支撑和保障。

该项目已成为中控信息城市交通省外市场拓展进程中的又一里程碑。作为2023年度最大的TOCC项目，该项目承载了公司对综合交通领域先进技术的全面应用和创新，成为打通省外的标杆性综合交通项目，极大地促进地区经济的发展和群众生活的便利化。

摘自 智慧交通事业群资讯新闻

交通企事业单位数字化转型过程中常见的误区

在交通运输相关“十四五”规划中，关于数字化转型发展的趋势和要求常见其中。但是如何认识、推进并评价数字化转型工作，很多单位和个人还理解不深、不到位，最终造成了一些认识误区。

误区一：数据误区：汇聚越多数据就能解决越多数字化转型问题就越占优势；

误区二：绩效误区：数字化工作会对单位的运营和管理能力产生颠覆性影响，效果立竿见影、力争一蹴而就；

误区三：组织误区：数字化转型工作可以完全交由新成立信息化内设部门或者下属单位去推进；

误区四：发展误区：把提供行业数字化解决方案作为本单位未来发展重要方向；

误区五：导向误区：数字化转型就是交付几个信息化系统或平台，并以信息化建设成果来衡量转型效果；

误区六：执行误区：领导层和关键岗位推动数字化转型即可，和基层一线人员关系不大。

摘自 赛文交通网

空中交通距离我们还有多远

2021年2月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，提出“发展交通运输平台经济、枢纽经济、通道经济、低空经济”，“低空经济”首次写入国家规划，具有标志性意义。

发展空中交通能够为社会公共服务提供新手段，如在航空应急救援、医疗救护、警务安防、政务执法等领域具有特殊的、不可替代的作用，仅就公安系统来讲，警用无人机已发展到1万余架。截止2022年，全国无人机运营企业已超过1.2万家，无人机注册数已超过83万架，年飞行量约1000万小时，与运输航空飞行量相当。

总结而言，低空交通的应用场景可以分为载货、城市管理、载人三大场景，尤其在物流和快递行业中的应用逐渐增多，无人机能够直接飞到客户手中，避免了地面交通拥堵，能够更快速、更高效地送达货物。目前低空交通在载人方面的应用还比较少，但随着技术的发展和政策的逐步放开，这一领域的发展前景广阔。

摘自 赛文交通网

交通数据资产化、数据交易的春天来了吗？

聚焦交通领域，交通领域的数据种类繁多体量大，包括车辆驾驶员驾驶行为数据、车辆违章数据、绿色出行数据等。据东吴证券的测算，车险和汽车金融公司每年购买数据相关费用将达到817亿元，车企数据服务应用市场预计将达到149.5亿元市场规模。对于企业而言，数据作为资产可进行抵押贷款，也拓宽了企业融资贷款的渠道。2022年10月12日，北京银行城市副中心分行成功落地首笔1000万元数据资产质押融资贷款，数据资产金融业务模式开始出现。

2023年8月，江苏罗思韦尔电气有限公司以其拥有的“T-BOX车联网信息数据”知识产权为质押，成功向苏州银行扬州分行融资1000万元。截至今年11月，全国各试点地方的数据知识产权质押融资总额已超过11亿元，有效拓宽了数据产业新型业态企业融资渠道。除此之外，数据经过评估资产化后，其所有者可将数据资产在数据资源交易所进行交易，也可将数据出售给相关需求方，以获取收益，增加企业收入。

2022年12月10日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，这就是目前著名的“数据20条”文件。《意见》构建了四个制度：数据的产权制度（建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架）、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度。作为一种新兴的商业模式，交通数据资产化、数据交易模式虽然已有一定的成效，但仍存在许多实操的问题与挑战，亟待各参与方共同探讨与解决。

摘自 赛文交通网

百度地图：2023年第3季度中国城市交通报告

《2023年第3季度中国城市交通报告》由百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心、北京交通发展研究院、北京大学、香港浸会大学、美国普渡大学编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出行数据、车辆轨迹数据、位置服务数据挖掘计算所得。本报告选取了中国100个主要城市，通过大数据客观反映城市交通变化态势，以供社会公众和相关政府部门、科研院所、高等院校、企事业单位参考。

本报告从交通强国“安全、便捷、高效、绿色、经济”五大基本特征出发，尝试通过一系列易获取、可理解、可比较、可跟踪的交通大数据，洞察城市交通发展脉络和趋势，服务用户，赋能产业，助力交通强国建设。

本期报告的特别篇章“重点城市红绿灯大数据”,从用户出行角度，通过分析百度地图车行轨迹大数据，用“路口绿灯畅行率”体现公众驾车通过红绿灯路口时的幸福度、用“连续多路口的路口绿灯畅行率”“干线一路绿灯率”反映城市多路口的协调能力，为用户出行和政府绿波带优化效果提供指导建议。报告具体内容建议点击下方链接查看。

摘自 智能交通技术

「互联网+交通信号」还能否走出新商业模式

亚运会期间，杭州公安交警采用了多种动态的智能交通管理方案，其中就包括全域数智绿波方案和亚运数字专用车道方案。

本次支持杭州亚运的数智绿波、数字专用车道方案创新了交通数据感知方式，不再局限于某款特定出行类APP，而是将全域互联网数据纳入分析范围，对在途车辆的渗透率、样本率，有了极大的丰富与提升。

2022年起，杭州公安交警就开始针对杭州主城区绿波带建设与管理进行创新性的实践。在这两年中，杭州率先实现数智绿波全域覆盖。在地面道路错峰出行取消的情况下，市民出行体验持续优化，由原来的“三红一绿”变成现在的“三绿一红”；亚运期间，顶住双节和亚运观赛人潮相汇的交通压力，出色完成亚运赛事交通保障任务，同时最大限度“还路于民”。

这与杭州公安交警的数智交管理念创新和模式创新密不可分，通过交通大脑、数智绿波、亚运数字专用车道控制系统、道路速度管控系统等数智化交通管理系统构建，为城市交通“治堵保畅”工作带去了全新的数智模式。

摘自 赛文交通网

宝马拿下首张L3测试牌照，新一轮智驾之战即将打响

12月14日，宝马集团宣布，搭载L3级别自动驾驶功能的车辆，在上海市正式获得高快速路自动驾驶测试牌照。这意味着，宝马可以在上海市政府的监督和指导下，在指定区域开展L3级高快速路自动驾驶道路测试，有效期至2024年6月8日。

宝马方面还表示，未来将密切关注中国法规的要求，并致力于以最高级别的安全标准开发自动驾驶系统，在合适时间将L3级自动驾驶功能推向市场，满足中国消费者对智驾的高阶需求。一场智驾之战，又将打响。

11月17日，由工信部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（以下简称《通知》），《通知》发布一个月后，宝马集团宣布搭载L3级别自动驾驶功能的车辆在上海市正式获得高快速路自动驾驶测试牌照。

关于本次在中国获得测试牌照，宝马没有公布更多车型相关消息，而是表示“即将上市的全新BMW 5系长轴距版在技术上就已经具备拓展至L3自动驾驶的能力。”

公开资料显示，宝马的自动驾驶研究坚持多传感器融合的方式，其L3级自动驾驶技术套件能够集成更多高性能传感器，例如新的激光雷达系统，并将所有传感器信息与长距离雷达、前置摄像头数据相互关联，建立起L3自动驾驶车辆完整的环境模型。

摘自 ITS智能交通