交通大模型：是「质的改变」还是「概念的套娃」？

大模型时代大幕拉起，科技大厂、科研院校们纷纷狂奔突袭，技术创新大潮一浪高过一浪，但在经历一众热捧之后，有关大模型的思考正在回归该有的冷静。

在前不久百度智能云在北京举办的2023百度云智大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“目前中国10亿参数规模以上的大模型已经发布了70多个，但是模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。所以对于创业者来说，卷大模型没意义，卷应用机会更大。”

8月31日，百度、字节、商汤、中科院旗下紫东太初等国内首批8家企业和机构的大模型产品已通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，正式获得了面向公众提供服务的资格。

展望未来，交通大模型的安全性、通用性、易用性等综合指标将成为竞争的关键。要实现大模型与行业应用的有效对接，还需企业、产学各界以及政府部门的共同努力。如今，“多模大战”转向应用之争，交通大模型的商业应用之路才刚刚开始。

摘自 赛文交通网

时代的眼泪，交通环岛不再适合中国道路了吗？

“交通环岛”或者说“环形交叉口”自上世纪八九十年代引入中国。作为一种特殊的平面交通组织形式，环岛具有大角度冲突点少、停车延误低、不需要过多管理设备等等优势，很快在各省市掀起了设计建设的热潮。但一座座精致美观的环岛，在经济高速发展，车流量剧增的的大背景下，很快暴露了不足，成为了城市交通的突出堵点，多地再次盛起环岛拆除之风。

早期规划建设中的环岛，大多半径较小，交通流容纳能力较为有限，面对飞速增长的交通流量，环岛超负荷现象频频发生，拥堵也随之出现。另外，中国驾驶培训缺少在让、停规则方面的教育，驾驶员相关意识不强，当前执法处罚力度也不高。无序驾驶在环岛有限的空间内带来了更大的通行损失。

种种原因之下，交通环岛逐渐成为了城市交通毒瘤，各地在认识到交通环岛的缺陷后就开始了环岛的大规模拆除与改建工作。中国当前对于现代环岛的研究主要集中于对传统环形交叉的改进与分析，也有专家建议中国树立正确环形交叉通行理念，减小环形交叉规模，在交通量适合范围内设立一定数量的环形交叉口。

但是，中国交通环岛不是时代的眼泪，是发展的见证，通过精细化的交通管理手段，未必不能发挥环岛的理想作用。在一些路口条件不适宜做信号灯，又难以进行立交化改造的路口，环岛仍有其存在的意义。

摘自 赛文交通网

交通驶入智能化深水区，腾讯下一步怎么走？

过去几年，随着互联网科技企业的进入，交通行业开始进入了智能化的新阶段，今年又掀起了大模型的浪潮。市场层面，相较于其他企业选择快速攻城略地，腾讯更注重技术场景的落地应用，在智慧高速、车路协同、城市交通等领域试水建设并打造了一批典型项目，与用户之间互相理解更深入。

腾讯智慧交通副总裁施雪松表面过去三年里，腾讯在一些不同的行业，确实扎下去做了一些落地程度很高的项目，但并不表示是以这种模式来服务于行业和产业。选择一个领域，首先是方向要正确，其次要有较好的框架和实现路径，最后才是方案。腾讯之所以选择深入做下去，是想验证腾讯对于交通新基建方向的认知、战略和框架、实现路径是否合理。将某些点做透之后，会形成标准的解决方案框架，同时也会形成一些标准的产品，然后封装出来之后交给产业生态。

今年，由于整体宏观经济不佳，很多企业开始不断调整战略来应对市场变化。“腾讯的市场策略一直比较明确，扮演数字化助手，做好行业与数字化之间的连接器”。施雪松向赛文交通网表示，无论环境怎么变化，腾讯一直坚持这个定位。

未来腾讯还是以提供产品和核心能力及服务为主，类似于方案定制和开发，甚至是更复杂的系统集成等仍然会交给产业生态伙伴，腾讯当好助手为主。

摘自 赛文交通网

北航发布AI智能交通分析师TrafficGPT

近日，北京航空航天大学智能交通技术与系统教育部重点实验室正式发布了大语言模型（LLM）与交通行业智慧深度结合的最新产品——TrafficGPT。

它的目标是通过强大的自然语言理解和复杂的交通系统开展交互，通过一系列可拓展的工具赋能 LLM，使其真正具备了多模态、大规模交通数据的处理分析能力，交通仿真、交通优化、交通评估能力，从而完成一些复杂的操作，为用户提供有洞见的建议和决策。

作为人工智能交通分析师，TrafficGPT 最基本的能力在于它能够根据人类用户提供的指令进行多轮对话并执行交通相关的基本任务，并且能够对用户模糊指令进行反馈。除了交通分析和优化建议外，TrafficGPT还可以根据交通网络的运行状态智能生成交通运行状态报告。

摘自 赛文交通网

交通运输部：推进公路数字模型和数字孪生应用

9月12日，为贯彻落实《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》，强化工程技术支撑，加快建立健全现代公路工程标准体系，推动公路交通高质量发展，交通运输部印发《关于加快建立健全现代公路工程标准体系的意见》，加快推进公路工程技术创新和技术应用，提升公路工程技术标准适用性、创新性、引领性，为建设安全、便捷、高效、绿色、经济的公路交通提供有力支撑。

其中提到，要大力发展公路数字化标准，加大北斗等新一代通信信息技术与现代公路工程技术的融合应用，以安全、高效、智慧、融合为主线，统一数据技术要求，实现由设计到施工、管理、养护、运营的数字化和数据流转，推进公路数字模型和数字孪生应用，推动智慧公路发展，推进行业标准数字化、国际化共享。

摘自 智慧交通

  行标《城市智能交通管理系统可靠性评价指标》发布

日前，公安部发布了《城市智能交通管理系统可靠性评价指标》。重点围绕数据采集、信息传输、系统应用等智能交通管理系统的关键环节，提出城市智能交通管理系统可靠性评价的技术指标和评价方法，规定了城市智能交通管理系统可靠性评价的指标体系、指标说明和指标权重，适用于城市智能交通管理系统可靠性的评价。

标准分为数据采集、信息传输、系统应用3个评价维度，每个评价维度设置2~3个一级评价指标，每个一级评价指标设置2~4个二级评价指标，通过查看指标的各项内容可以知晓满足情况，即得到相应的指标得分，具体内容如下图。各个评价指标的权重应符合相关规定，数据采集权重占比30%，信息传输权重占比30%，系统应用权重占比40%。

摘自 智慧交通

以交通大模型为核心，百度重磅发布ACE智能交通引擎3.0

9月5日，由北京市经济和信息化局指导，中国公路学会、百度智能云、百度智能交通联合主办的2023百度云智大会智能交通论坛在北京成功召开，500余位专家学者、企业代表等齐聚一堂，探讨大模型加持下智能交通领域的最新发展趋势、技术应用和市场前景，共商产业发展。

论坛现场，百度ACE智能交通引擎3.0重磅发布。ACE3.0利用大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。

“随着通用大模型的出现，我们意识到，交通大模型是解题的关键。”百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华在主旨演讲中阐述了交通大模型的核心价值。“交通大模型能够把表征真实物理世界的交通数据，全部聚合起来，包括路网结构、路侧感知、信控配时、路段事故等，并用来训练模型，让大模型消化吸收这些数据知识，进而产生泛化的判别能力和可行的生成能力。”

摘自 智慧交通