IOTE 2023物联网展上海站收官!
5月19日,IOTE 2023 第十九届国际物联网展·上海站圆满落幕!
五月的上海,迎来了一场盛大的科技盛宴,5月17-19日三天,IOTE 国际物联网展吸引了世界各地的企业和友人在沪相识,展示了最前沿的物联网技术及应用,成为了物联网人必来的行业盛典。
本届物联网展由深圳市物联网产业协会主办,深圳市物联传媒有限公司、深圳市易信物联网络有限公司承办,以及各地方物联网产业协会和电子纸联盟给予的鼎力支持。展会以“IoT构建数字经济底座”为主题,紧跟建设数字中国核心价值观,在GDP前三强市上海呈现出一场高智能、强连接、深体验的硬核科技展。
展会展出范围涵盖了物联网整个产业链,从底层芯片、传感器、模组,到物联网平台、应用、服务等,涉及的产品链全、应用领域广。参展的企业通过产品展示、技术交流等形式,展现了物联网技术的不断创新和应用拓展,其中包括智慧城市、智慧医疗、智能家居、智能制造等领域。
本届展会上,不仅有物联网领域的技术大佬,还有来自各行各业的精英。展会同期,他们在现场进行了主题演讲和论坛研讨,分享物联网技术成果、应用经验,探讨未来发展趋势。其中,2023中国物联网产业领航者峰会和高精度技术与应用高峰论坛深受观众关注。
摘自 新浪新闻
2023年第一批行业标准制修订和外文版项目计划
根据工业和信息化标准制修订工作总体安排，工业和信息化部编制完成了2023年第一批行业标准制修订和外文版项目计划。
WGDC2023第十二届全球地理信息开发者大会
1、数字孪生技术发展历程久远，它的生命力全在于应用
数字孪生诞生于上世纪60年代，最初围绕着小系统展开研究。2011年，数字孪生首次应用于城市领域，通过将其从小系统扩展到大系统，真正推动了数字孪生的发展。2019年，全球著名咨询机构Gartner将数字孪生城市列为当年十大战略科技发展趋势之一。随着元宇宙的爆发，数字孪生进入了元城市阶段。结合人工智能和大规模生成模型（如ChatGPT），数字孪生城市呈现出广阔的前景。
2、重在应用场景，加强应用场景
数字孪生城市应用在解决城市问题上具有前瞻性和全局性的特点。它通过专题分析、模拟仿真、动态评估、深度学习等多种手段，实现了对城市问题从定性到定量的分析，真正做到了对城市问题的可见、可触及和可解决。
数字孪生城市的应用场景广泛，包括城市规划建设管理、历史文化街区漫游、应急管理等。它在城市管理中提供数据支持和决策参考，帮助实现城市的精细化管理和问题解决。此外，数字孪生城市在应急管理方面的应用也展现出了强大的潜力，通过虚拟场景和模拟仿真，能够为灾害应对提供指导和支持。
3、数字孪生城市建设, 管用是第一要义
数字孪生城市建设存在的主要误区有三维实景数据量过大、摄影模型缺少语义、更新困难、建模成本高等。很多人觉得模型越越精细越好，其实精细是为了解决问题，而不解决问题的精细是多余的。所有的这些东西都要基于应用，而不是说这个东西好看。
我们一定要在能解决问题的前提下，追求孪生城市快（实时）、准（准确时空定位）、韧（分布式存储），是生成的，这是非常重要的孪生城市的发展方向。
摘自 数字孪生城市
《数字孪生世界白皮书（2023版）》
《数字孪生世界白皮书（2023）》分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径切入，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点。
数字孪生应用架构。
白皮书重点围绕当前 B/S 与 C/S 两大数字孪生应用架构，从成本、技术要求、呈现效果等全方位对比两类架构的优势与不足，针对常见技术路线进行列举，分别选取代表实践案例深度剖析。
数字孪生核心技术分享。
白皮书系统性的阐述并剖析了物理世界感知能力、数据治理能力、地理信息数据应用能力、数字孪生高效建模能力、数字孪生场景渲染能力、数字仿真能力、虚实交互能力 7 大数字孪生世界建设核心能力。
重点行业应用介绍。
目前我国已经进入"技术+应用”的数字孪生双驱动时代，在市场需求和国家政策的推动下，各地因地制宜发展数字孪生技术，深入开展数字孪生应用建设。白皮书总结了数字孪生技术应用的“园区、港口、工厂、水利、双碳”五大行业场景，通过对于方案深度剖析和成果分享，希望能为数字孪生技术应用在千行百业中落地生根提供参考与借鉴。
摘自 先进制造业
智能数据云 数字新动能 中国电子云亮相上合数字技术合作发展论坛
跨云、融合、智能，夯实数据资源体系
中国电子云CeaInsight智能数据云，优化政企客户构建跨云的数据能力与资源供给架构，提升数据供给效能，推进其数字化发展进程。其中：跨云算力调度最大化提升现有算力资源体系利用率，并且支撑客户数据底座平台与数据资源从非信创体系平滑迁移到信创体系，极大降低传统迁移升级成本；数据底座内置和提供涵盖数据隐私管理、数据安全防控、数据安全风险、数据态势感知等5大类26项数据安全能力，全面守护客户数据安全；CeaInsight智能数据云内置一站式智能模型开发、训练、部署、上架等功能，并整合面向政务和行业不同伙伴AI模型，形成完整统一AI服务能力中心。此外，平台提供智能化数据治理能力，包括智能数据探查、关系识别、数据编目、分类分级等，降低传统数据治理高昂的人工成本。
面向省、市政府构建政务数据云
针对省市多云并存、多云多数、云数分离、数非云化、数据分散、数据供给不足等现状，通过CeaInsight智能数据云，为政府客户构建一体化的省、市两级政务数据云，实现跨云一体的供给体系，提供全面数据工具供给，改善过去以交换为模式的供需对接模式，促进多数据空间节点之间的数据安全流通。
推进部省数据大贯通，业务协同一体化
通过CeaInsight智能数据云构建部省联动数据大生态。如在人社领域，通过人社统一数据湖汇聚基金、养老等18个系统数据资源。整合数家人社领域的数据治理厂商，在云上共建各类数仓，包括：就业创业、社会保障、人才发展、公共服务等不同主题数据体系，改变部委目前多云并存、数据各建的局面，以一体化的数智服务体系，推动人社大民生数字化发展。
摘自 中国电子云
【行业动态】大数据技术未来十大发展趋势
一、数据与应用进一步分离，实现数据要素化
数据库技术的出现使得数据与应用实现了第一次分离。数据存储在数据库中，不再依赖具体的应用而存在。数据要素化的需求将推动数据与应用进一步分离，数据不再依赖于具体的业务场景，数据以独立的形态而存在于数据库中。
二、数联网作为数字化时代的新型信息基础设施
将形成一套完整的数联网基础软件理论、系统软件架构、关键技术体系。
三、从单域到跨域数据管理，促进数据要素的共享和协同
数据为中心计算的核心目标是数据价值的最大化，关键要打破“数据孤岛”，实现数据要素的高效共享与协同。
四、大数据管理与处理系统体系结构异构化日趋明显
体系结构创新进入“黄金十年”，围绕不同数据处理特征的新型加速器(GPU、TPU、APU 等各种xPU)层出不穷，存储器件快速发展，高速SSD、新型非易失内存、新型计算网络等成为大数据处理系统的重要硬件配置，计算与存储的融合趋势明显。
五、扩展性优先设计到性能优先设计
数据规模急剧增长，大数据处理需求越来越走向深度价值挖掘，数据处理计算愈发密集，数据管理与处理的成本成为大数据管理与处理系统的重要考量因素，传统“以扩展性优先”的大数据处理系统设计将会被“以性能优先”的系统设计所替代。Spark、Flink 等系统在大数据处理生态系统中的占有率明显体现了这一趋势。
六、近数处理成为突破大数据处理系统性能瓶颈的重要途径
七、单域单模态分析到多域多模态融合，实现广谱关联计算
八、从聚焦关联到探究因果，实现分析结果可解释
九、高能效大数据技术是可持续发展的关键
十、大数据标准规范和以开源社区为核心的软硬件生态系统将成为发展的重点
摘自 大数据社会应用研究
对抗物联网网络威胁
一、主要挑战
过时的硬件和软件
大多数物联网设备都部署了过时的硬件和软件，这可能使它们容易受到网络威胁。
数据隐私威胁
物联网设备收集和传输敏感数据，包括个人信息、财务信息和医疗保健数据。如果这些设备不安全，数据可能会被拦截、窃取或滥用。此外，物联网设备往往缺乏传统 IT 系统所具备的安全措施，这使得它们更容易受到攻击。
自动化数据管理系统的使用
物联网设备会产生海量数据，手动管理和分析数据具有挑战性。自动化数据管理系统被用来解决这个问题，但它们也带来了潜在的网络安全风险。网络罪犯可以利用这些系统来访问设备或存储在设备上的数据。
预测和预防攻击
由于物联网设备的分布式特性和缺乏集中管理，预测和防止对物联网设备的网络攻击具有挑战性。
很难弄清楚系统是否受到影响
IoT 设备具有最小的用户界面，因此很难确定系统是否受到攻击。
二、解决方案
物联网安全分析
对物联网设备及其网络进行全面的安全分析对于识别漏洞和潜在的网络威胁至关重要。这涉及检查物联网设备的硬件和软件、用于设备间通信的协议以及网络架构。
公钥基础设施
公钥基础设施 (PKI) 是一种管理数字证书和密钥的安全方法。PKI 可用于保护物联网设备及其网络。它使设备能够安全地通信，而无需密码或其他形式的身份验证。
保护网络
网络分段、防火墙和入侵检测系统可以帮助保护物联网网络。
确保通信保护
端到端加密和安全通信协议有助于保护物联网设备通信免受网络威胁。加密涉及对数据进行加扰，使其在没有解密密钥的情况下无法读取。安全通信协议确保数据在设备之间安全传输。
搭上碳快车，物联网即将焕发又一春
国家标准委近日联合国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布了《碳达峰碳中和标准体系建设指南》（下简称《指南》），明确了碳达峰碳中和标准化工作重点。自此，“双碳”不再只是笼统的议题，而是成为明晰规划切实落地的政策，至于物联网产业如何搭上碳快车，大展拳脚，笔者将基于此次建设指南的内容进行趋势分析与整合。
《指南》提出的碳达峰碳中和标准体系包含4个主要体系——基础通用标准、碳减排标准、碳清除标准和市场化机制标准。其中，在碳减排、碳清除和碳市场领域，物联网都有着无可比拟的发展潜力。
摘自 物联网智库
