福建：为交通装上“智慧大脑”

数字执法，科技治超“一张网”

福州公交的“一张图”推进了城市公共交通的智能化，全省公路科技治超“一张网”则为高效治理货车超限超载(以下称为“治超”)提供了高科技解决方案。2020年，我省成为全国6个试点省份之一，全面推动传统的线下“接触式”执法模式向科技治超非现场执法模式转变。2年来，“福建省国省干线普通公路智能化管理暨科技治超平台”已经初见雏形。

以往公路治超主要依托于全省38个治超站，基本依靠“人海”战术进行执法，效率低且成效不佳。在试点工作中，我省以传统设施改造升级和新基建为抓手，在全省国省干道建设“公路智能感知监控系统”，并在各地市布局了市级分中心。

打开南平市分中心的管理系统，只见国道205建阳长春桥路段安装有称重地磅、电子抓拍系统和前端数据处理机柜。“只要机动车经过地感线圈监测点位，就会触发三个设备工作，产生实时照片、视频数据并回传市级中心平台。”林森说，后台对数据进行分拣、比对后，合成非现场执法证据并进行复查，执法指令下达到一线交通执法人员的工作仪器上。“系统能测算预判行车线路，实时精准指派任务，极大解决了基层一线人手少、执法面广、任务重的痼疾。”

摘自 智慧交通网

“准全天候通行”持续升温

准全天候通行解决方案，为千万卡车司机“拨开迷雾”百度提出了四全建设理念，即“全量感知，全线可控，全端触达，全天通行”。

全量感知的关键是建立泛在互联的精准感知体系获取高精低时延数据，包括交通气象的感知、交通态势的感知、交通行为的感知和交通环境的感知。

全线可控的重点则是打造路警一体协同决策与应急处置平台，一方面实现路警一体化协同决策，实现高速公路路警协同联合决策，避免双方标准不一造成的现场巡查取证；另一个是实现路警一体化应急处置流程优化。

全端触达关键是未来实现自动驾驶车辆以及按照智能终端的警车实现恶劣气象条件下能压车带路，利用路侧感知和自动驾驶车辆突出的感知能力，提升恶劣气象条件下警车的安全性。

全天通行是要实现全段触达，就要考虑存量车的因素，百度提出契约式智能终端运营新模式，通过给不具备恶劣气象通行的车辆租赁便携式智能车载终端来确保上路车辆安全性。而对于物流企业，可以通过企业终端升级的方式或者集中租赁的方式实现。

摘自 赛文交通网

长沙，神仙打架 | 快评高速公路信息化大会

隧道安全、收费站、服务区、治超……各地方智慧高速建设指南陆续发布一年后，各路段公司也都有了一些示范性建设。相比去年大会，这次展会在智慧高速概念落实上，场景聚焦，但方案趋同，技术手段差异不大。智慧高速开始进入拼落地、实施能力，对比效果的阶段。

数字孪生技术大热。在去年大会上，就有一些企业发布了数字孪生技术在高速公路领域应用的方案，本次大会有更多厂商推出了这一技术产品、解决方案。就在近期，将数字孪生作为重要技术手段的腾讯，还将孪生的发展分成四个阶段，数字孪生技术发展目前整体处于感知数据接入，数据融合，场景重现的发展阶段。但无论怎么说，数字孪生的发展难点在于对仿真推演，在于交通状况分析、研判、决策的能力形成，这是目前数字孪生企业普遍缺乏的。

摘自 赛文交通网

道路交通事故信息管理与数据共享模式探讨——以美国为例

根据我国交通事故信息管理中存在问题的分析，参照美国的经验与做法，我们需从制度保障与技术改进两个方面入手，采取相应措施对我国交通事故信息管理进行改进。

一、制度保障

交通事故深度调查所需要的信息包含事故基本信息与事故关联信息两个方面，事故基本信息为事故处理现场交警所采集的信息，事故关联信息包括道路信息、车辆信息与人员信息等，。

交通事故信息也不仅仅用于事故处理和责任认定，对于研究道路设施及车辆设计的改进以及驾驶人行为干预等方面也有着重要的用途。所以应在国家层面制定相应的数据公开共享的制度，联合交通事故相关单位，建立起跨部门的包含人、车、路以及环境等各方面信息的完备的交通事故空间数据库，并根据不同的需要在相关的各职能部门之间实行分级授权访问的制度，最大限度地保证数据兼容、公开、共享、保密的需要。

二、技术改进

交通事故信息跨部门公开共享的前提是需要建立一个统一的地理信息系统平台和一个完备的交通事故空间数据库，利用GIS技术实现交通事故信息的精确定位、统计查询和深度分析，所以在交通事故信息采集中必须增加事故位置精确的经纬度坐标数据。

摘自 赛文交通网

“轻车·熟路”：全球首次纯路端感知L4网联式自动驾驶系统

天翼交通的“熟路”系统，让原本实现L4级别自动驾驶所需的单车多维感知，变为由路端传感器分担。路侧布设的半固态激光雷达，高清摄像头，路侧通讯模及边缘计算MEC等多种设备，将会为车辆提供海量低时延、强实时、高可靠的感知数据，并统筹更宏观的信息，帮助车辆智慧决策。

中智行轻量化自动驾驶车+天翼交通高级别全息智能道路，这一方案将助力高级别自动驾驶降本增效、更快实现规模化验证与落地。“轻车”与“熟路”的组合，不同于单方面提高车辆本身能力的单车智能，也不同于为驾驶提供路况信息的智慧交通。“轻车·系统”系统通过车路的多元融合，充分发挥路侧感知的优势，突破性地实现感知层面的时间连续、空间连续、认知升级的优势，大幅提升自动驾驶的安全性、通行效率以及整体自动驾驶系统的泛化能力。“轻车·熟路”系统使路端价值得到真正的延伸和升华——不是“辅助”而是“强赋能”，即打造“最懂车的路”和“最懂路的车”，实现车、路智能升维融合。

摘自 赛文交通网

从智能汽车窥见未来交通

在我国加速成型的综合立体交通网中，已建成的全球最大高速铁路网、通达全球的航空海运系统、不断加密的城市轨道交通网络已经显露出未来交通的雏形，其共同的特点是依靠智能运维平台而非交通工具个体来运行。

随着人工智能、5G、大数据、物联网、云计算、区块链等新一代信息技术在汽车行业的加速渗透，汽车正在成为车轮上的数据中心，“软件定义汽车”逐步成为共识，辅助驾驶、网联通信、人机交互等新功能不断实现。与此同时，“车路协同”也在快速发展，工信部数据显示，全国已开放智能网联汽车测试道路里程超过5000公里，带动智能化道路改造升级超过3500公里。在业界专家看来，未来城市里不仅会有交通的控制中心，还会有车辆运控中心，所有汽车都接入智能运维平台，这样我们才能真正走向智能城市、智慧社会。

摘自 中国交通网

破“堵”调“畅”，海信交通信号优化有一套

找“病因”！

找准问题、厘清“病因”，海信让数据“说话”、让路口“思考”，通过智能调优系统自动诊断交通问题、分析问题成因、开出调优“良方”，这样一来可以自动诊断3大类、20种交通问题，诊断准确率不低于80%。

定策略！

海信打造“智能调优专家”，让路口会“思考”、让道路更畅通。首先，海信基于干线间关联度的绿波网络划分方法，融合OD数据、多参数的路口间关联度方法，实现绿波协调子区自动划分。其次，针对不同时段的动态交通特性，海信基于一周流量数据的聚类算法自动区分工作日、非工作日等不同的交通规律，生成个性化、灵活性的调度策略与方案。

看效果！

调优策略好不好，关键看效果。数据质量已成为制约系统智能化应用效果的核心问题，地磁、线圈等传统断面检测器数据稳定性差，再加上视频易受环境影响，红外漏检、误检率高，现有区域检测手段检测精度不足，导致数据获取精度低、质量差，影响后续使用。

摘自 智慧交通网

百度地图亮相2022高速大会分享数字底座赋能智慧高速经验

一、打造极致的用户出行体验

百度地图首创车道级导航，精准还原真实道路场景，同时提供新手司机、新能源车司机、货车司机专属导航，精细化区分驾车场景，优化行程服务、降低行车风险、提高运营效率，让出行更安全、更便捷、更高效。

二、打造智慧交通数字底座，赋能产业发展

百度地图领先的基础数据和行业覆盖率，全面精准刻画真实世界的同时也构建起一个坚实的智慧交通数字底座，用科技助力交通数字化转型及智能化升级。

百度地图智慧交通数字底座为交通产业发展提供地图服务、数据服务、信息发布服务和多类场景服务，赋能交通信息化发展。

摘自 赛文交通网