袋鼠云数据湖平台「DataLake」，存储全量数据，打造数字底座

根据维基的定义，数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储，用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务。数据湖可以包括来自关系数据库的结构化数据(行和列)、半结构化数据(CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(电子邮件、文档、pdf)和二进制数据(图像、音频、视频)。

摘自  数栈研习社

腾讯数字孪生技术助力智能网联落地

此次论坛由中国互联网协会车联网工作委员会、腾讯集团、中互数智合办，以“智能网联的下半场：数字孪生技术助力智能网联落地”为主题，旨在为行业开拓发展思路，推进我国智能网联产业发展。

会上正式发布了“智能网联人才培养计划暨工业和信息化人才培养工程智能网联汽车数据管理课程”。据中国汽车工程学会预测，2025年智能网联汽车新增产值将达到8000亿元，产业的迅速发展催生了对人才的旺盛需求。此次计划的发布，将进一步推进我国对智能网联数据管理与应用方面的复合型人才的培养，加速构建多层次、全方位的人才培养服务体系，赋能企业价值增长，为行业高质量发展提供强大的人才支撑和智力支持。

摘自 腾讯数字孪生世界 

首个产业元宇宙落地，物联森友会击破中小企业发展困局

当下物联网信息过度碎片化，市面上有海量硬件设备，但描述规范不统一，参数单位不标准，信息披露不完整，企业在互联网上很难精确找到合适物联设备；硬件厂商想要高效、全面、立体地展现各类物联设备详情也是十分复杂；物联网行业的需求千变万化，同一方案并不能快速解决具像化场景的业务需求，复用难、灵活适配度低；中小型解决方案的集成商用传统方式很难展现方案的优势和特点，无法调动客户的感官……

摘自 物联网智商

聚合赋能 物联网助力城市智慧升级

近年来，物联网行业在我国得到了高度关注和重点支持，尤其是国家的产业政策以及各级政府的决策，纷纷向这一技术和产业进行倾斜，鼓励各行各业积极应用物联网技术，促进生产生活和社会管理方式向更加智化、精细、互联的方向转变。

物联网已经成为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，经过技术的迭代发展，当前，物联网技术主要包括传感器技术、RFID技术、嵌入式技术、智能技术和纳米技术。技术应用场景主要布局在智能交通、智慧物流、智能安防、智慧医疗、智慧建筑、智能家居、智能制造、智能电网和环保等领域。该技术应用场景广泛，可有效提升传统应用的数字化效果，达到更加智慧的升级。尤其随着无人驾驶、自动驾驶的大力发展，车联网被世界聚焦，为用户提供更加安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务。

摘自 智能建筑与智慧城市

数据中台标准技术方案

当企业进入大数据阶段以后，会发现当需要报表或者其他数据分析结果时，还是需要自己来处理，在速度上就稍微慢一点。而随着互联网经济的发展，数据中台应运而生，数据中台可以更加快速的去支撑前端的业务，也就是数据业务化，数据中台通过数据的抽象、共享、复用的能力，快速的支撑前端业务的发展。

数据中台标准技术解决方案文档，包括数据主题概述、数据中台设计方法、数据中台核心功能、数据主题主要关键技术等，可查阅下面链接。

摘自 大鱼的数据人生