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行业动态研究简报(第45期)之五:技术动态&同行动态信息

Date | 2019.05.05    作者 |

智慧灯杆不该把命运寄托在5G上


物联网推波助澜 智慧城市建设启动风起云涌

以欧洲智慧城市的典范西班牙巴塞隆纳为例,其早从2008年便开始了智慧城市的前期计划,包括从城市规划及基础建设开始,提早推动基础设施的智慧化;将监测技术运用在废弃物处理与智慧路灯照明,以提升处理效率与实现节能效用。

亚洲多国,通过信息发展相关政策,进一步构建了智慧城市的发展蓝图,如南韩City智慧城市、日本i-Japan智慧城市计划、马来西亚所推广的MSC(多媒体超级走廊)、新加坡的Smart Nation(智慧国)等,其中,新加坡通过多项智慧交通系统以改善堵车与车流问题,在全球智慧城市排名榜中名列前茅。

从十二五规划起,我国将建设新型城镇化列为重点发展项目,鼓励各个城市加速建成智慧城市管理系统,包括建立智慧城市试点补贴方案,全力推动智慧交通、能源和监控等应用。

台湾的台北市、桃园市在2019年将陆续推动智慧路灯导入计划。其中,桃园将青埔规划为智慧城市试验场地,而台北则通过智慧路灯的试点,将路灯网络作为强大的物联网平台,导入智慧照明、安全警示、车流与人流计数、停车格空位监测、环境监测及数字广告牌信息播报等功能。

 

智慧灯杆 5G连网的前哨站

在智慧城市的发展蓝图中,路灯将会是城市传递信息的中枢神经。美国无线通信和国际网络协会(CTIA)2017年发布的报告指出,城市路灯将会是5G时代的重要基础设施。

政府拥有路灯杆的产权,当基站放置于灯杆上,由于电流量的增加,旧灯杆必须进行缆线重整、电力系统配置等工程,而载重量、抗风力与机械结构稳固等内容也必须纳入考量。

基础建设耗费庞大 商业模式有待建立

智慧城市的推动并不一定要通过5G,尽管目前智慧路灯的基本功能都需连网,但无论是实时车流或安全监控、环境监测等功能,通过4G LTE搭配NB-IoT(窄频物联网)技术仍足可应用。换言之,智慧城市落地与5G不能只是想当然的连结,落实5G的最大问题仍在于影像传输速度是否能获得极大改善。

或许政府、厂商与民用资金透过公私合作关系(PPP)或民间融资提案(Private Finance Initiative)等模式,将有机会带来三赢的解决方案,但参与者或仅是财务健康的少数公司:它们必须能够支撑“先投资再回收”的过渡阶段,再通过节能效益与绩效服务来获利。

摘自  国脉智慧城市网


大数据建设是加快智慧城市的引擎


大数据不仅增长迅速,而且已经渗透到各行各业,发展成为重要的生产要素和战略资产,蕴含着巨大的价值。

在大数据时代,智慧城市具有明显的数据特征。

1. 智慧城市建设离不开新一代信息技术的支撑,在技术应用过程中必然会产生海量的数据;

2. 智慧城市建设需要发挥这些数据的作用,从提高政府治理水平,到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等,都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。

充分挖掘大数据的价值

智慧城市离不开大数据。在当前的智慧城市建设中,随着大规模智能化应用服务的深入发展,产生了海量、异构、多源的城市时空大数据。海量的数据本身并不具有意义,只有经过人们的开发利用才能产生价值。

“城市大数据是智慧城市的宝贵资产”。对于城市治理者来说,长期以来已经形成了各类城市大数据,包括人口大数据库、法人大数据库、地理信息大数据库、经济大数据库等,这些数据库的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建设的重要的信息基础设施,不仅可以大幅提高政府电子政务水平、促进政务公开透明,而且可以借助大数据提高交通通行效率、环保检测监督水平、社会治安保障能力等。

“条数据”到“块数据”的升级

大数据战略重点实验室研究成果出版的《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书提出,人类将以“块数据”为标志,真正步入大数据时代。

所谓“块数据”,就是一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物各类数据的总和,它的Volume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)特征更为明显。

“块数据”实践应用所形成的全产业链、全服务链和全治理链,将更大程度地驱动产业升级、服务改善民生、推进城市转型和倒逼政府治理体制机制改革。

“块数据”在城市中的应用,表现在建成一个生活便捷化、经济绿色化、治理精细化、政务协同化的块数据城市,在一个坚实和立体的数据防护体系下,辖区群众的安全感和幸福指数能够获得更大程度的提升。

 

新兴信息技术与大数据的结合

大数据本身需要升级,同时,大数据与其他信息技术的结合也非常必要。

基于大数据这样的特性,可以预见,量子科学、人工智能等新一代信息技术与大数据产业的结合将是未来的发展趋势。

摘自  国脉智慧城市网


深圳出台新一代人工智能发展行动计划


《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》(下称《行动计划》)按照2020年和2023年分阶段提出发展目标,着力构建全国领先的人工智能技术创新体系,推动新一代人工智能与实体经济深度融合,将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地。

深圳人工智能产业已具雏形,智能化应用场景丰富多样,终端消费品供给旺盛。《行动计划》结合我市在人工智能理论研究、关键技术、支撑产品、行业应用、基础设施、人才培养、规范体系、空间布局等方面现状,通过进一步强化优势、补齐短板,全方位提升人工智能领域的创新能力、服务能力,为经济社会发展提供有力支撑。

 

《行动计划》提出,到2020年,新建10家以上创新载体,组织实施20个以上重大科技产业发展项目,引进培育3-5个国际顶级人工智能团队、5-10家技术引领型研究机构,培育10家细分领域龙头企业,人工智能核心产业规模突破100亿元,带动相关产业规模达到3000亿元;到2023年,建成20家以上创新载体,培育20家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业,打造10个重点产业集群,人工智能核心产业规模突破300亿元,带动相关产业规模达到6000亿元。

“AI+产业经济”“AI+市民生活”“AI+智慧城市”,人工智能应用场景丰富,《行动计划》进一步拓展人工智能在医疗、家居、教育、零售等民生领域和政务、交通、安防等社会治理领域的应用,深化实体经济融合发展。

摘自  国脉智慧城市网


云计算竞争再升级:亚马逊升云计算高管,阿里云亚太市场份额第一


 

放眼全球科技领域,如今5G、AI人工智能、大数据、机器学习、边缘计算、SD-WAN等新名词大热,但不管是哪项新科技,其基础都离不开云计算。以AI人工智能为例,它就离不开云计算,它的大量计算都被搬到了云端。

Gartner的数据显示,目前估值超过10亿美元的云计算公司已近百家,2019年全球公有云服务市场预计增长至2143亿美元,同比2018年增长17.5%。预测到2022年,云服务行业的增长速度将是整个IT行业增长速度的三倍。

目前无论是国外的巨头,还是国内巨头都非常重视云计算,并把"云"当做是未来发展的重点。在国内,阿里云的市场份额排第一,目前40%的中国500强企业,约有一半的中国上市公司和中国每天所诞生的创新和创业公司的80%都在使用阿里云。

在全球范围内,阿里云市场份额也排到了第三。前不久,阿里云又拿下了亚太地区市场份额第一,份额超过了亚马逊和微软的总和。

 

过去十年,云计算产业可谓是改变了中国的社会。比如阿里云的飞天系统、ET城市大脑、云数据库POLARDB等等核心技术,为提升社会效益和生产力产生了巨大的影响。截止目前,阿里云在全球已经拥有19个地域、56个可用区,数十亿用户都在使用阿里云的技术和产品。

摘自  手机日报 


智慧城市仍是“DAY 1”,华为的边界在哪?


 华为提出,未来智慧城市的新5大基础设施应该是云、物联网、数据湖、人工智能和视联网。在模式上,华为提出构建一个大脑即“城市神经系统”,类似于京东城市计算所提出的的“城市操作系统”;而在具体平台上,华为要打造数字平台,对云、大数据、GIS、视频云等实现统筹。

  华为看重平台思维

  华为智慧城市所重推的数字平台,实际上是云计算平台(数据中心硬件资源)、大数据平台(委办局数据打通共享)、GIS一张图平台(统一的2/3D、影像地图服务)、视频云平台(摄像头共享)以及指挥调度平台的一个综合体,在这基础之上,把一些行业应用的积累逐渐提供给行业开发商、应用开发商,最终促成应用开发与综合治理。

如果单纯从C端来理解,销量名列国内前茅的华为手机就是明显的入口。但是,中国的智慧城市更多是政府推动的,某种意义上,智慧城市会更多聚焦在B端。在C端上,华为还会采取和阿里、腾讯合作的模式;在B端上,华为也有自己庞大的合作伙伴共建生态,帮政府打造各种各样惠民的功能,其次也会考虑在C端上进一步提高支撑能力。

华为智慧城市

  华为智慧城市与平安城市解决方案已服务全球100多个国家、700多个城市。在实际落地上,华为也有一批典型的案例。一线城市的标杆是深圳,地级市的标杆是湖南益阳,县域城市标杆则是山东高青。

  华为和深圳机场在智慧交通领域合作很深,启动了国内首个未来机场,围绕机场的诉求,做了一个全面从流程到业务到技术的梳理。一直以来,廊桥周转率对提高航班保障效率,进而提高航班正点率意义重大。目前华为通过技术改进,将深圳机场每天的廊桥周转率从10.24%提升到了11%,增加的这0.76%意味着每年机场旅客提升量能达到500万,并且享受更好的登机服务。

  今天智慧城市已经进入务实阶段,其实很多城市都在建,但是不太讲,现在没有到价格比拼的白热化阶段,潜在价值仍然没有发挥出来。

  “5G+AI”是一个城市成为智慧城市的必需手段。随着城市发展、信息技术的发展,未来人们谈到城市基础设施时不仅是谈城市公路、道路、桥梁,更多会把城市的ICT基础设施考虑进去。而随着新技术创新,城市的信息基础设施力量会越来越强,投资也会越来越大。

摘自  浙江省经信智慧城市规划研究院


助力深圳打造智慧城市 华为提新五大基础设施


5月14日,2019深圳国际友城智慧城市论坛在深圳召开。华为企业BG总裁阎力大表示,数字技术的使用程度成为城市智慧的标准之一,未来智慧城市的新5大基础设施应该是云、物联网、数据湖、人工智能和视联网,从而实现无处不在的联接,无所不及的智能,打破城市的孤岛建设。

  定位为NEW ICT,包括云、物联网、人工智能、视频、融合通信、GIS等,未来这些技术会产生新的结论。还有包括安全,这个城市需要整体安全技术,也会成为城市基础设施的一部分,所以我们定义UICT的技术就是定义随着新技术的产生而产生这些东西出来。

  应用开发商要使用这些技术需要掌握大量的技术用它,通过一个标准接口对外开放以后,上层应用开发可以直接使用这样一些技术,在基础层面可以提供便利。再加上把一些行业应用的积累逐渐能够更便利提供给行业开发商、应用开发商,这样全社会的创新能力会提升很多。

  《第八届(2018)中国智慧城市发展水平评估报告》深圳智慧城市发展水平达76.3,位居全国第一。在国家信息中心发布的《中国信息社会发展报告2017》中,深圳市信息社会指数(ISI)达到0.88,在全国地级以上城市中已连续4年位居第一。

 

 深圳与华为的智慧城市合作最早始于2014年对深圳龙岗区的改造。据喻东介绍,龙岗城市大脑模型的建立进行了超60个部门的协同,打通了超280个独立的IT系统;此外,IOT数据超过400亿,有3万个摄像头连在统一的视频池,有350亿条数据记录发挥作用。

  华为目前的智慧城市做法是,先构建数字平台这一基础设施,“相当于建一个城市总要先修马路、修公共设施、上下水道要修好”。当事件发生时,上面大脑可以精确管理、指挥整个城市的各个环节,下面数字平台可以支撑起应用。

摘自 国脉智慧城市网


助力智慧校园建设,海康威视AI走进大连理工大学


AI校园基础数据库的搭建,使得鉴权模式实现一体化,让师生切实感受到了安全与便捷。

类似的应用还有很多,例如会议签到、实验室身份核验、食堂刷脸支付等。师生普遍感到排队快了,等待时间短了,校园更通畅了,更多精力专注在教学了。

AI校园基础数据库的建立,不仅将管理老师从繁重的人工核验工作解脱出来,建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境。

实现了学校信息化的集中管理,从源头保障了数据的准确性,并按需下发至各个应用场景,从而实现了底层统一数据支撑,顶层灵活运用的AI校园平台整体架构,为更多校园管理和服务提供指导。

AI校园基础数据库是大连理工大学智慧校园基础平台的重要组成部分,是大连理工运用AI技术探索智慧校园建设的有效实践之一。

大连理工大学智慧校园基础平台,包含公共数据平台、统一身份认证系统、校园综合服务门户、统一岗位角色管理平台、统一消息平台、网上办事大厅等,旨在建设以数据为核心、面向服务的智慧校园基础设施。

该平台是为各业务应用系统提供支撑的技术平台,使系统建设能够遵循统一的技术规范和标准,实现应用之间的数据整合、应用整合、门户整合,以更好的为校内用户提供个性化、多样化的信息化服务。

摘自  海康威视


大华股份助力智慧医院管理再升级


AR全景,打造医院管理新视角

医院原安保系统,依靠安保人力无法做到对院区的全覆盖,大华创新部署大华全景守望者方案,以AR全景技术,实现医院各业务的一张大实景地图,安保管理人员通过全景地图可实时掌握整个院区的全态,突发情况精准监测,安保部署实时在线,为指挥调度提供方便、快捷通道,管理更轻松、高效。

 

态势感知,保障人员进出有度

传统手段无法实现医院精准的人数统计数据,大华在医院各大楼出入口部署人数统计智能方案,轻松做到各大楼的实时人数统计及人员态势,保障人员进出有度;同时为医院大数据分析与应用提供支撑,进一步提升管理效率和服务质量。

精准识别,智能预警事前预防

此前,医院安全事件的事前预警预防能力较弱。大华凭借先进的识别技术,对医院各进出口区域的目标人员精准识别,实现对异常目标人员的可视化的实时预警,真正起到提前识别及疏导、事前预防的目的。

一键声光报警,突发警情实时处理

原报警系统,响应不及时,警报较被动。大华在医院各大楼、办公地、医院周界等重要区域配置探测器及一键声光报警系统,进行安全防护。当探测到入侵行为或触发主动报警时,第一时间发出声光报警并提醒安保中心人员,通过与报警点附近视频系统形成联动,及时了解现场,便于第一时间处理突发情况。

 

数据信息化服务,高效动态监管

为提供实时、高效的数据信息化服务,大华通过大数据分析和可视化技术,将医院后勤安保相关联的数据实时上墙展示,安保资源实时调度,安保整体运行态势实时展现,为领导对各系统的评估、运行状况、后续建设等提供决策依据。

智能运维,实现提质提效

医院已部署二千余路前端,加上后端及各种在线设备,形成庞大的系统组网形态,仅靠人力维护效率低,成本高。医院采用大华智能运维方案,实现医院业务系统及设备运行检测的智能化、自动化、预案化,全面保障医院安保系统安全可靠运行。

摘自 大华股份


大华股份联合济南市城市管理局打造“智慧城管”新时代


构建城市视觉中枢

近日,济南市智慧城管创新(公益)大赛启动及“AI+城管”智能系统发布会在济南龙奥大厦隆重举行。会上,济南市数字化城市服务中心主任阴洁伟发布了应用于城市管理中的人脸识别和违章自动识别系统:通过人脸识别系统的研究应用,实现对违章人员信息采集、识别定位、自动预警、快速处置,开辟出一条城管执法应用工作的新思路;同时,利用智能识别算法对移动摊贩、机动车违停等8种违章行为进行智能识别。该算法完全替代执法人员现场取证,创新非现场执法模式,做到诚实管理的智能预警。目前,济南市城市管理局联合大华股份研发的济南智慧城管“云睿”智能系统已正式上线。

 

  自济南市 AI+ 城管智能系统上线试运行期间,系统抓拍率超过95%,提高了执法人员工作效率,降低了处罚追溯的难度,有效推动了济南市城市管理工作从数字化、网络化向智能化加速迈进。

来源:千家网