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行业动态研究简报(第41期)之一:智慧城市

Date | 2019.03.05    作者 |

重磅发布:2018 智慧城市十大热词

  1 月 9 日下午,由赛迪网主办的“2018 创新影响力年会暨 2018 年终颁奖盛典”在北京召开,会上发布了“2018 智慧城市十大热词”。与往年相比,2018 年的热词更加关注智慧城市前沿技术以及真正惠民的城市案例。

  1、AIoT。人工智能赋能物联网,AIoT 是大势所趋,2018 年“百箱大战”竞争激烈,阿里云、华为、小米、京东、特斯联等大咖与各路新秀纷纷公布 AIoT 战略。AIoT 当前三大热门领域是智能音箱、智能家居和无人驾驶这种低功耗消费物联网领域。

  2、边缘计算。边缘计算最大的特点在于它具有将分钟分解成毫秒的响应能力,通过本地设备可实现数据分析与控制,无需交付云端处理。2018 年,云计算、设备、CDN、运营商、研究机构五大类科技巨头代表纷纷有所行动。

  3、量子计算。2018 年,谷歌量子人工智能实验室宣布全新的量子计算器“Bristlecone”,号称“为构建大型量子计算机提供极具说服力的原理证明”。

  4、V2X(Vehicle to Everything)。V2X 使用无线通信、传感探测等技术收集车辆、道路、环境等信息,使车和基础设施之间智能协同与配合,实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。2018 年世界物联网博览会期间,全球第一个城市级车路协同平台——“车联网(LTE-V2X)城市级示范应用”首次集中展示。

  5、数字孪生。为了实现城市的智能化运营管理,智慧城市建设者希望将真实世界与数字世界一一映射。2018 年智博会、数字孪生发展论坛、高交会上科技企业高管和科研人员纷纷对数字孪生表示认可。市民服务中心是雄安新区建设的开篇之作,该项目以实践“数字孪生”理念为指引,实现物理空间与虚拟数字空间交互映射、融合共生,建立起国际领先、中国特色的智慧生态示范园区,为即将开始的全面建设雄安新区做好示范样板。

  6、杭州方案。在 2018 年的杭州·云栖大会上,阿里云原总裁胡晓明指出,以杭州城市大脑为起点,向全球更多城市输出数字中国的“杭州方案”。“杭州方案”是以杭州城市大脑为基础,城市治理多个场景中所形成的系统性工程。

  7、无感支付。2018 年无感支付遍地开花,多省市均实现了不一样的无感支付应用案例。例如杭州 1 万个道路停车泊位无感支付正式上线,云南高速公路“ETC+无感支付”上线运行,进博会上上海虹桥机场无人店实现随拿随走“无感支付”。大庆市率先实现“无感支付”加气服务,成为全国首家实现银联无感加气模式的加气站。

  8、一把手工程。2018 年度,多方呼吁智慧城市建设需要“一把手工程”。我国智慧城市建设参与的部委多、厂商多,缺乏统一的规划与部署,以技术为主导的智慧城市案例在应用上有一定的行业局限性,数据共享问题始终没有得到解决。事实上,技术问题不是首要矛盾,行政问题才是首要矛盾。

 9、区块链电子发票。这是区块链在金融场景加速落地的典型代表。2018 年 1 月,中国建行首笔国际保理区块链交易落地;全国首张区块链电子发票在深圳开出,由腾讯负责在深圳实现落地,深圳成为全国区块链电子发票首个试点城市;在 12 月推出的微信最新版本中,区块链发票系统与微信支付平台联通,中小微企业可上线微信支付并开具区块链发票。

10、珠港澳大桥。珠港澳大桥正式通车是 2018 年度我国交通行业的最伟大工程。珠港澳大桥是中国境内连接香港、珠海和澳门的跨海大桥,打破多项世界纪录,被誉为桥梁界的“珠穆朗玛峰”。


摘自 中国科学网



2018 盘点:智慧城市发展格局、热点与趋势

  回顾 2018 年,中国智慧城市由概念走向落地,是真正的腾飞元年。智慧城市建设进入快车道,智慧生态格局初步形成,厂商进入策略逐步明晰,市场逐步成熟,技术及研发支撑不断完善,智慧城市已呈腾飞之势。

  2018 中国智慧城市发展盘点:从区域看,环渤海、长三角、珠三角和中西部四大智慧城市群初步形成;从竞争看,企业格局逐步形成,平安、阿里、腾讯、华为四大巨头从不同路线进军智慧城市,中国“PATH”模式逐步形成;从市场看,技术服务类、电子设备/仪器和元件类信息技术企业是智慧城市建设主力军;从发展态势看,“物联网”、“传感器”、“互联网”等成为智慧城市研究热点领域。

  展望 2019,5G 商用在即,AI、物联网、云/雾计算、边缘计算等智慧城市支撑技术和概念将深入发展,智慧城市驱动因素逐渐成熟,交通、医疗、教育、政务等领域的智慧化水平将继续提高,智慧城市不断改善城市居民参与度,智慧城市就在你我身边!


摘自 国脉智慧城市网



数据发声,智慧城市发展潜力报告发布

  1 月 25 日,新京报智慧城市研究院出品的 2018 中国智慧城市发展潜力研究报告在新京报智慧城市高层论坛上发布。

  报告以 2018 年百强经济市排行榜中排名前 50 名的城市作为研究对象。结合城市的政策、人才、创新、企业、资本和 ICT 采用六个维度,评估各个城市的智慧城市建设的优势与可获得的支持度。结果显示,50 城的平均得分为 65.76 分,有 26 城低于该平均值。50 城中得分最高为北京,达到 95.64分,最低为唐山,为 39.18 分。

  智慧城市潜力榜 Top 15 分析:北京位列第一,深圳、杭州、上海、广州进入前五。在十强中,成都、厦门与合肥是值得关注的城市。得益于在互联网/数字经济领域的发力,使得其在企业、资本与创新维度上均有较好的分值。在第 11-15 名中,山东“双星”城市青岛与济南双双入围前 15名,并且两者在各项得分上较为接近,势均力敌。长沙除近年来经济增速亮眼外,在本次测算中,其在企业维度的得分亦强于排名靠前的苏州、合肥等城市。

  从报告结果来看,50 城的智慧城市建设的潜力与各城市的人均 GDP 水平呈正相关关系。北京、深圳、杭州、上海等人均 GDP 较高的城市在智慧城市建设上的潜力得分同样较好。不过,人均 GDP较高的鄂尔多斯在智慧城市潜力得分上不尽如人意,数字技术企业数量较少,在数字技术专利创新、人才吸引上也不占优势。


摘自 浙江省经信智慧城市规划研究院




单志广:中国智慧城市建设处于“四期叠加”状态

  我国智慧城市这十年可以分四个阶段:

  第一阶段:从 2008 年底提出概念到 2014 年 8 月。这期间的智慧城市建设属于各个部门,各个地方按照自己的理解来推进,是相对分散、无序的发展阶段。

  第二阶段:2014 年 8 月-2015 年 12 月,这段时间属于规范、调整期。25 个部委成立“促进智慧城市健康发展部际协调工作组”,各部委不再单打独斗。按照国务院要求,由国家发改委牵头,统一指导地方智慧城市建设。

 第三阶段:从 2015 年 12 月到 2017 年 12 月党的十九大召开。2015 年 12 月中央召开了中央城市工作会议,习近平总书记就智慧城市的发展作出明确指示,提出智慧城市应该打破信息孤岛和数据分割;李克强总理也指出智慧城市建设就是要打造维系城市运行的超级大脑。我国智慧城市进入新型智慧城市发展新阶段,新型智慧城市建设成为国家落实新型城镇化的重要抓手,成为国家层面的战略抉择。

 第四阶段:十九大到现在,十九大提出了要建设智慧社会,对智慧城市理念进行了深化和拓展,更加突出城乡统筹、城乡融合发展。

  我国这十年的智慧城市建设,政府与企业、社会的关系还没有形成理想的合作模式,仍在探索,处于“四期叠加”状态:战略机遇期、起步探索期、瓶颈凸显期和创新发展期。

  中国智慧城市十年时间还没有走完盲人摸象的过程,还有三个核心问题没解决。

  第一是智慧城市的理念、内涵是什么都没有形成一致的认识,从政府,到企业,到老百姓没有一个普遍的共识。

  第二是智慧城市建设是一个复杂的系统工程,需要把横向的散布于各个政府部门的数据打通的工程,需要科学的顶层设计方法论来指导,但现在缺失有效的方法论体系。

  第三是现在重建设轻运营。智慧城市项目建起来容易,但如何能够长效发展,动力机制是什么,还没有成熟的可持续发展的运营模式。

  我国智慧城市发展存在四个明显的“不同步”:企业走在政府前面、技术走在管理前面、建设走在运营前面,期望走在时效前面。


摘自 国脉智慧城市网



杜明芳:新型智慧城市应用系统 AI 建模与实践

  智慧城市和人工智能是当前经济、社会发展的热门领域。2008 年 IBM 提出智慧地球的概念,2012年中国政府开始提出发展智慧城市。1956 年科学家们提出人工智能的概念。智慧城市是社会、城市发展的新形态,也是国家治理的新手段。人工智能则是一种基础通用理论和技术。在智慧城市和人工智能各自蓬勃发展的今天,二者不断相互渗透,在碰撞交叠中诞生很多新的商业模式和新的发展方向,继而催生新的经济增长点。

  智慧应用 AI 系统构建时的关键点:以应用需求为驱动,以系统建模为核心,以算法、数据为重点。

  人工智能与智慧城市的融合应用现状:广度不够大、程度不够深、合适的切入点亟待研发、产业发展模式亟待构建。可行的实现途径有:多领域跨界协作、跨界融合;建立通用和细分的产业服务模型,推广应用。

 智慧城市 AI 应用发展将呈现以下六个趋势:

 1、程度加深。智能程度将逐步加深、变广,从初步智能迈向深层、广度智能。

  2、领域细化。应用 AI 的智慧领域进一步细化,若干 AI 智慧微循环将被建立,最终链接成为AI 集群,形成真正自适应、自组织的智慧系统。

  3、模型通用。通用 AI 智慧模型的开发将在智慧产业产生颠覆式创新。

  4、云上 AI。云上智能将进一步发展,智在云上、用在端上。

  5、大数据价值。大数据的价值将越发凸显,对数据处理分析的要求会来越高。

 6、人工智能+。第一步是“互联网+”,产生大数据;第二步是“人工智能+”,产生智慧。

摘自 搜狐网




仇保兴:5G 将赋予智慧城市设计六大新原则  

  由中国城市科学研究会、海口市人民政府和海南省工业与信息化厅联合主办的“2018(第七届)国际智慧城市峰会暨智慧城市创新生态博览会”在海口成功召开。国务院参事、住房和城乡建设部原副部长、中国城市科学研究会理事长仇保兴做主旨演讲《5G 时代的智慧城市设计初探——基于复杂适应理论视角》。

 基于 CAS 理论,5G 将赋予智慧城市设计六大新原则:新集聚、多样性、内部模型、流、积木、标识。5G 技术的普及应用将有助于城市实现智慧生态、活力宜居、安全韧性的理想城市“铁三角”目标。在六大原则相互协同强化之下,“创新”将成为常态,并且势必引领新一代智慧城市涌现。

  新规则之一:新集聚。首先,我们用 CAS 理论来看“新集聚”。城市的主体是多层次、千变万化的,但是每个主体都有自我的能动愿望、都能够感知、智能、运算执行反馈。现代城市之所以具有防灾减灾的韧性,实际上是由于这些具有“自适应能力”的多主体集聚的结果。

  新规则之二:多样化。“多样化”是一切创新的源头,CAS 系统总是动态的、实时的,而且充满协调性,在细节上充满适应性。通过对无数多样性通道的扩展,城市会衍生出更加多样性的创新和主体多样化爆炸式的涌现。5G 有个典型应用是“增强移动宽带”,并有希望将“万物”变成传输载体,大大降低“宽带”成本。

  新规则之三:流。现代化的城市是高度机动化、无限通达、四通八达的城市,使城市产生能量流、物质流、信息流、知识流,更重要的是 5G 将带来价值流动和资产流动,这些一旦流动起来将会产生高倍数的“乘数效应”和“循环强化效应”,任何系统之间这些效应的“N 次”叠加将产生难以预测的发展模式与演变方向。

  新规则之四:积木。积木是人对知识的传承、是“成熟的经验”,而所有的创新实际上是对既有的“积木”以不同的方式进行的重新组合。所以 5G 在这个过程中既是“触发器”也是“催化器”。因此未来是不可知的,唯一可知的是这样一个“不可知”的时代正在到来。

  新规则之五:内部模型。当主体遇到新情况时,会将相关的、用过的“积木”组合起来,用于应对新情况……使用积木生成“内部模型”是 CAS 的普遍特征。重要的是要形成显性的“内部模型”,能够进行自主前瞻性的运算,进而预知到几分钟、几小时、几天之后会发生什么,使我们能够提前制定应对方案,这个过程即是通过“积木”的加速组合,将人类的认知能力进一步提升和发展,是我们能应对“快变量”的基础条件。

  新规则之六标识。“标识”是为了在系统中聚焦和边界的形成而普遍存在的一种机制。这些“标识”的存在使得对象背后隐藏特征显性化,标识是 CAS 的共性层次组织中隐藏的机制。“标识”在运行过程中,总是企图向那些有需求的其他主体提供连接,进而丰富内部模型.

摘自 智慧城市联合实验室



两项智慧城市国标发布|2020 年将有 30%项目在小城市  

  两项涉及智慧城市建设的国家标准发布。近日,中国安防行业网从国标委获悉,国家质监局、国标委批准发布 2018 年第 17 号中国国家标准公告,共包含 646 项国标、11 项国标修改单。其中涉及智慧城市建设部分标准,具体包括 GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息与服务支撑平台第 3 部分:测试要求》、GB/T37043-2018《智慧城市术语》。

  IDC 预测,2020 年将有 30%智慧城市项目在小城市进行测试。预计到 2020 年,超过 30%的智慧城市项目将在不到 20 万居民的小城市进行测试。智能城市项目是最大的物联网细分市场,受到全球供应商和政府近期数百个智能城市计划的推动。公共服务、交通、安全、可持续发展、基础设施和综合智能功能是智能城市用例和应用增长的主要领域。

摘自 国脉智慧城市网




智慧城市:大数据应用常见的 6 种商业模式

  不管是数据采集还是数据分析,最终的目的都是为了应用,只有数据“用起来”才会产生更大的价值,这就涉及到大数据应用的商业模式。

  一、企业数据自营模式。企业数据自运营模式的最大价值在于能根据分析结果进行商业决策,通过不断改进原有产品、推出新产品以及预测企业的发展方向,使企业持续获得利润。但是这种商业模式只适用于一部分企业。

 二、数据租售模式。数据就是资产。通过一定的媒介,将广泛收集、精心过滤的数据销售或者租赁给客户来获取报酬的方式,就是数据租售的商业模式。这需要企业具有强大的收集数据和整合萃取信息的能力,以此形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条。

  三、数据平台模式。通过建立平台,实现数据的分析、分享和交易等功能,为用户提供方便快捷的个性化平台服务来获取利润。数据平台模式主要包括数据分析平台模式、数据分享平台模式和数据交易平台模式。

  四、数据仓库模式。通过整合所有类型的数据来为企业提供决策支持,从而获得利润,这种商业模式被称为数据仓库模式。这种商业模式适用于决策型企业,帮助用户快速做出正确的决策,实现投资回报率的最大化。

 五、数据众包模式。数据众包模式是从大数据的角度出发,企业从创新设计领域切入,将产品设计转向用户,通过搜集消费者设计的海量数据,进行数据测评找到最佳的产品设计,同时借助社会资源提升自身的创新与研发实力。这种商业模式适用于创新驱动型企业。

  六、数据外包模式。数据外包模式是指企业将数据收集、数据处理等业务环节剥离出来,外包给专业机构,通过优化资源配置,降低成本增强核心竞争力。数据外包模式主要包括决策外包和技术外包。这种商业模式适用于经验型企业,要求企业拥有一定的知识背景、先进的大数据技术和卓越的分析应变能力,能游刃有余的解决各种类型企业的决策问题和技术问题。

摘自 国脉智慧城市网




新型智慧城市“新”在什么地方

  对于未来智慧城市的发展趋势,目前的共识是“新型智慧城市”。在后科技时代,人脸识别、大数据、云计算、物联网等创新技术助力城市实现升级,打开新的可能。新京报采访了国家工业信息安全研究中心副主任李新社,解读中国智慧城市建设。


 “新型智慧城市”相较“智慧城市”而言,主要体现三个“新”:一是新的战略重心——构建一套适应城市特色、行之有效的管理制度体系;二是新的思维理念——从通过上设备、做系统,解决城市单一或局部的表象问题,到通过合理规划数据流,串联城市运行的方方面面,进而从根本上解决城市问题;三是新的攻关方向——从城市视角出发,以数据驱动为核心,系统性解决城市复杂性问题,提升市民获得感。


摘自 国脉智慧城市网




全球智慧城市市场规模报告

  全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 日前发布报告,2018 年全球智慧城市市场规模为 3080 亿美元,预计到 2023 年增长为 7172 亿美元,预测期(2018—2023 年)内的年复合增长率为18.4%。报告指出,公共安全需求、城市人口以及政府举措的不断增加,是全球智慧城市市增长的主要驱动力。


  报告认为,全球智慧城市市场主要分为智能交通、智能建筑、智能公用事业以及智能公民服务四大板块。其中,智能交通板块可分为智能票务、交通管理系统、乘客信息管理系统、货运信息系统以及车联网等子版块,智能建筑板块可分为建筑能源优化、应急管理系统以及停车管理系统三大子版块,智能公用事业则又可分为高级计量基础设施、配送管理系统以及变电站自动化三大板块。

  在全球智慧城市市场体系中,智能交通运输板块预计在 2018 年占据全球智慧城市市场的最大板块。在预测期内智能交通运输板块将得到惊人的增长,智能交通解决方案为现有和新的交通基础设施项目提供重要推动力。

  通过对北美、欧洲、亚太地区以及世界其他地区的智慧城市市场进行调研,MarketsandMarkets得出以下三大结论:

  1、在预测期内,智能公民服务部门将获得最高的年复合增长率。在智能公民服务体系中,由于其最终目标是为用户提供高质量的医疗保健解决方案和服务,智能医疗保健市场也将得到快速增长。

  2、在智能建筑解决方案中,应急管理部门预计占据最大市场份额,在预测期内以较高的复合年增长率增长。由于全球范围内自然灾害和恐怖袭击活动的不断增加,与公共安全相关的监管政策也在不断增加和推进实施,再加上应急准备工作的必要性以及公共安全解决方案需求的日益增加等因素都在不断推动应急管理部门的发展。

  3、预测期内,亚太地区(APAC)预计将占据最大的市场份额。在对全球五个地区——北美、亚太地区、欧洲、中东和非洲以及拉丁美洲的智慧城市市场进行分析得出,得益于政府政策的支持,预计亚太地区将超过北美地区。在亚太地区,由于中国正在致力打造 500 个智慧城市,预计中国将在该地区处于领先地位。

摘自 千家网


从印度、韩国实践反思“智慧”的真假热潮

  经过这些年国内外诸多城市的探索和实践,智慧城市已从最初的营销概念,逐渐发展成为支持城市发展的新理念。然而在实际应用中,智慧城市的内涵仍然是不明确的,不同城市都会有自己的理解和阐释。

  印度智慧城市使命的尴尬。印度的城市通常未将环境和社会的可持续发展纳入其规划和资源管理中。印度政府应该首先改善自己的基础设施配置,比如将解决污水处理问题摆在更迫在眉睫的位置。全印度有 86%的污水未经任何处理直接排入河流,而那些静态污水处理厂也存在潜在的运营维护隐患。

  韩国松岛智慧新城的空置。相关数据显示,松岛至今人口支撑不足,产业集聚也未能实现,仅有不到 20%的商业空间形成较有活力的业态。遍地铺开的新技术应用并没有帮助松岛成功实现人口和产业的聚集。松岛的口号是“智慧无时无处不在”,但是这种斥巨资建设的智慧城市沦为“空城”,众多的智能技术应用集成只剩下展示的功能

  智慧城市挑战诸多。印度和韩国的案例分别从发展中国家和发达国家的视角印证一个现实,在拥抱智慧城市的好处之前,必须清楚认识到智慧城市建设面临的一系列挑战,稍有不慎便会使得智慧城市建设变得缓慢艰巨或者背离初衷。

  历经诸多城市的实践,智慧城市的理念在不断的演变过程中,开始形成基本共识:城市的智慧不在于新技术的应用本身,而在于使用新技术提供更好的公共服务。在世界城市竞争不断加剧的背景下,鼓励创新和开放包容,营造良性互动和高质量的环境,为不同的人提供公平高效的服务,是智慧城市最重要的目标。

摘自 国脉智慧城市网