从计算中心走向算力网络，人工智能悄然“豹变”

人工智能是数字经济高质量发展的引擎，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施受到全球广泛重视。中国、美国、欧洲、日本等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心建设。

当前，人工智能计算中心的发展面临新的形势。一方面，人工智能的发展对算力的需求持续攀升，以鹏程·盘古为代表的超大规模预训练模型开始赋能各行各业；另一方面，在国家“双碳”战略下，需要计算中心加强统筹建设和提升利用率，进一步减排降耗。

君子豹变，其文蔚也，新形势下，人工智能计算中心正在悄然“豹变”，走向网络化和集约化，将实现算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素流动共享，成为应对新需求的重要途径。

摘自 智安物联网

迈向元宇宙，企业IT团队需要做好10个方面的准备

全球研究机构Everest集团合伙人Yugal Joshi说，“IT团队需要了解提供元宇宙服务的市场平台，至少在虚拟会议、活动、学习和开发以及协作方面是这样。好消息是，一些供应商（例如微软）在基于协作的元宇宙领域迈开步伐，能够被IT团队很好地理解。”

元宇宙会让IT专业人员具有在多个领域开展业务的更多机会。幸运的是，IT人员已经拥有数字化、数字孪生、物联网和边缘计算的经验，至少这是通往元宇宙的一个开始。

那么，IT专业人员究竟需要知道和做些什么来，来为元宇宙的到来和普及做好准备呢？

1.在数字孪生上加倍努力 ，2.制作备忘清单 ，3.计划重新构建数据基础设施，4.建立适应元宇宙的开发团队  ，5.准备构建自己的元宇宙 ，6.加强安全防护，7. 再次准备好处理同样的事情 ，8.做好客户及员工行为数据的整合，9. 持续改进延迟问题，10.从新冠疫情中吸取教训 。

摘自 极客网

边缘计算与物联网的未来

多年来，行业专业机构一直在预测物联网 (IoT) 的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner表示，在全球范围内，企业和汽车物联网市场将在 2020 年增长到 58 亿个端点，比 2019 年增长 21%。那么所有由此产生的数据呢？据 IDC 称，到 2025 年物联网生成的数据将达到近 80 ZB。

物联网边缘计算

企业如何使这么多数据具有可操作性？对于许多应用来说，答案在于边缘计算，它将 IT 服务环境和云计算能力置于网络边缘，从而减少将数据发送到远程服务器的需要。

5G 和 MEC：物联网的未来

将 5G 和 MEC 引入物联网部署是物联网的下一步发展。MEC 和 5G 一起可以提供超低延迟和每秒千兆位的吞吐量，这是实际实时运行的应用的先决条件。

摘自 千家网

数字自我防御意识觉醒 隐私技术会扼杀人工智能吗？

人工智能和数据已经达成了这样的关系：“没有数据的算法是盲目的，而没有算法的数据是愚蠢的。”但采用人工智能技术可能面临风险，并不是每个人都想分享自己的信息或数据，至少在当前的数字参与规则下是这样。因此，需要采取一些数字自我防御措施。

隐私会扼杀人工智能吗？

隐私安全使人工智能变得人性化，它可以拯救广告科技。例如，隐私友好型工具为竞争环境提供了公平的环境，可以鼓励人们分享更多信息。广告商将会分析匿名或加密数据，将这些数据重新置于人工智能系统中，以解锁广告科技无法提供的虚假客户洞察。

总之，人们的数字自我防御意识正在觉醒，传统滥用数据的人工智能方式，需要进化了！

摘自 极客网

地下60米！腾讯云微瓴助力“百年水利工程”开启数字化

在倒A字形的珠江口海域南部，一条水下最深60米且“穿越狮子洋”海底咽喉隧道、总长超100公里的“地下巨龙”则正在不断延展，并有望在2023年成为粤港澳大湾区水资源配置的“脊梁”。这就是覆盖人口约5000万、支撑超9万亿元生产总值，世界流量最大的长距离有压管道调水工程、粤港澳大湾区重要民生项目——珠三角水资源配置工程。

在达成国内乃至世界建设施工难度同时，系统应用物联网、“数字孪生”等技术的珠三角水资源配置工程，也将在2023年建成通水后为国内水利工程智慧化提供可复制、可借鉴的经验。其中，来自腾讯云数字孪生操作系统“微瓴”，深入地下60米，为大湾区这一世界级工程提供了7X24小时AI+人工的智慧管理新思路，助力“百年水利工程”焕发数字化新机。

摘自 腾讯数字孪生世界

亿级异构任务调度框架设计与实践

阿里云日志服务作为云原生可观测与分析平台。提供了一站式的数据采集、加工、查询分析、可视化、告警、消费与投递等功能。全面提升用户的研发、运维、运营、安全场景的数字化能力。日志服务平台作为可观测性平台提供了数据导入、数据加工、聚集加工、告警、智能巡检、导出等功能，这些功能在日志服务被称为任务，并且具有大规模的应用。

摘自 阿里开发者

袋鼠云大数据基础平台EasyMR正式上线丨DTVision湖仓引擎篇

EasyMR是袋鼠云自研的大数据基础平台，提供Hadoop、Hive、Spark、Trino、HBase、Kafka等组件，完全兼容Apache开源生态；支持企业级安全管控，一键开启LDAP+Kerberos+Ranger认证权限体系；提供一站式运维管理平台，帮助企业快速构建大数据平台，降低运维成本。

此次全新发布的大数据基础平台EasyMR紧跟开源生态的先进技术，不仅可以帮助客户轻松应对海量数据的采集、存储、计算、分析挖掘和数据安全等应用场景，并且对于智能运维的部署、升级、扩缩容、监控等进行全方位支持，真正做到成为企业便捷、智能、高效的“数据底座。

摘自 数栈研习社